Utilisation de l’intelligence artificielle dans la gestion des dépenses d’entreprise
Depuis une décennie, l’intelligence artificielle (IA) a révolutionné la manière dont les entreprises supervisent les dépenses de leurs employés. Avec l’avènement de l’IA générative, la détection de fraudes dans les notes de frais a été grandement améliorée.
Gestion automatisée des notes de frais grâce à l’IA
La fraude liée aux notes de frais représente un coût significatif pour les entreprises. Cependant, l’utilisation de l’intelligence artificielle, en particulier la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR), a permis de contrer efficacement ce problème. L’OCR, aussi connue sous le nom de vision par ordinateur, permet de lire et d’interpréter les informations d’une note de frais à partir d’une simple photographie. En pratique, un employé peut prendre en photo un reçu avec son téléphone, et l’application peut alors identifier des éléments tels que le montant total, la TVA, le type de dépense (repas, taxi, hôtel, etc.) et le fournisseur.
Cette technologie fonctionne en deux phases principales. Initialement, l’IA analyse l’image pour en extraire les données pertinentes, puis elle associe ces données aux catégories appropriées. Ahmed Fessi, directeur de l’information chez Expensya, affirme : « Aujourd’hui, nous atteignons un taux de reconnaissance de 95% », un résultat impressionnant obtenu après avoir entraîné l’IA sur des millions d’images pour perfectionner la précision du texte extrait.
Une avancée avec l’IA générative
Cette capacité de reconnaissance automatique existe depuis près de dix ans et est utilisée par Expensya depuis sept ans. Cependant, l’évolution vers l’IA générative a renforcé la lutte contre la fraude. Depuis plus d’un an, grâce à cette nouvelle technologie, l’algorithme peut instantanément reconnaître les textes dans une centaine de langues, réduisant ainsi les risques de fraude lors de déplacements professionnels à l’international. « Les modèles de langage de grande ampleur (LLM) nous ouvrent les portes à de nombreuses langues précédemment inaccessibles », explique l’expert.
De plus, l’IA générative améliore la détection des reçus incomplets ou des notes de frais exagérées. Elle est également capable de distinguer deux demandes de remboursement identiques pour un même repas, même si chaque collaborateur soumet une photo différente du même reçu. « Ce n’est pas toujours simple car chaque photo est unique », note le spécialiste. Ainsi, l’IA facilite grandement le travail des directeurs administratifs et financiers et des services de comptabilité. Enfin, l’introduction d’un agent conversationnel dans certaines solutions d’IA générative, qui peut répondre spécifiquement aux questions relatives aux politiques de dépenses de l’entreprise, est une autre avancée notable. « C’est comme avoir un Chat GPT spécialisé dans la politique de dépenses de l’entreprise », conclut Ahmed Fessi.
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